优点点智能语音-智能语音起风 富士康、联发科“站队”这家AI公司

自从谷歌在今年5月初的I/O开发者大会上秀了一回语音助手Google Assistant,智能语音便再次成为热议话题,在观众纷纷惊讶于语音助手竟如此高度拟人化的时,国内的智能语音市场亦趁着这阵风迅速升温。

  6月26日,成立10年多的国内智能语音技术公司思必驰宣布在本月完成D轮5亿融资,由元禾控股、中国民生投资集团领投,深创投、富士康、联发科跟投。

  而据时代财经了解,这只是近两个月来多笔智能语音领域融资的案例之一。有统计显示,在I/O开发者大会后的一周内,包括云知声、小鱼在家、三角兽在内的明星创业公司共计获得超过1.8亿美元的融资,近几周也陆续有智能语音新创公司获融资和并购事件发生。

  事实上,随着智能音箱近两年在国内市场的真正爆发,智能语音市场开始得到迅速发展。如今资本涌入,虽然行业竞争将会更加激烈,但不可否认的是资本可以助力技术和市场发展。

  思必驰的“扩张”

  成立10多年的思必驰已是国内老牌语音技术厂商,在过去也进行了好几轮融资。和大多数企业一样,融资主要为了让企业跑得更快,实现技术创新和推动产品落地。

  近几年来,思必驰核心业务场景聚焦在智能车载、智能家居和智能机器人,目前也在探索手机与可穿戴等场景业务。融资完成后,思必驰的业务链条将进一步延展,在智能终端方面,将提供包括DUI平台、语音芯片、垂直方案等更全面的支持服务。其次,往后端走深化方案与平台能力,提供智慧服务。思必驰近期将公布新的企业智能服务业务。

  公开报道显示,思必驰已于2017年基本实现了收支平衡,2018年有望实现盈利。思必驰CMO龙梦竹向时代财经确认了该消息,并表示思必驰的收入来源主要是技术输出,包括版权许可、定制费和开发费。“按照我们今年的整个业务回款来看,还是比较喜人的。”

  至于为什么2018年可以成为盈利转折点,这和智能音箱近两年的爆发不无关系。市场分析公司Canalys预测,2018年全球智能音箱出货量将超过5600万台。龙梦竹指出,随着智能音箱的爆发,消费者对新型交互方式和新型智能硬件的认可、客户对相关技术的认可都有一个很大的提升。

  “今年基本上全部智能电视都有带语音功能,现在出货的所有儿童故事机99%以上都有带语音,像车载、家居到机器人,新出货的不管是传统设备还是新型智能硬件都把语音作为一个标配。而每当一个新的东西成为标配时候,那就意味着快速商业化和项目定制规模化的时代已经到来了。”

  思必驰表示,在智能车载领域,思必驰在后装市场占有率稳居行业第一,且已与一汽、长城、大众、海马、小鹏汽车等十余家车厂企业建立合作。在智能音箱领域,思必驰也参与了天猫精灵、腾讯听听、小米小爱同学等多款产品的研发,在音箱市场占有率行业第一。

  此外,龙梦竹透露,思必驰还投资了14家产业上下游公司,融资也是为了让公司走得更稳,带动生态企业更好地发展。

  值得一提的是,AI语音专用芯片似乎成了智能语音领域的新趋势。近期,国内数家智能语音技术公司陆续推出AI语音专用芯片,试图将智能音箱等产品的芯片方案由通用芯片转为专用语音芯片。

  坊间有消息称思必驰也在打造AI语音芯片,并预计今年下半年流片。针对该消息,龙梦竹表示思必驰是在做AI语音芯片,但在量产之前不会透露太多信息。她表示,思必驰是与一个芯片巨头合作研发芯片,但不是这轮融资的投资方联发科。

  巨头环伺下的“生机”

  对于智能语音交互领域而言,物联网的兴起和快速发展是一个转机。但同时,这条赛道上也不乏互联网科技巨头的身影。

  在国外,苹果Siri、亚马逊Alexa、微软Cortana(小娜)和Google Assistant无疑是语音交互市场领先的四大玩家。在国内,既有像科大讯飞002230)这样原本就做语音技术的上市公司,也有像阿里、百度、腾讯这样虽然入局较晚,但渠道、资金资源雄厚的巨头。

  开放平台是巨头们最常采用的战略。2016年,阿里云开放相应API;2017年初,百度推出对话式智能开放平台DuerOS,基于DuerOS,百度推出了小度智能设备开放平台;2017年6月,腾讯发布了基于腾讯云的小微智能服务开放平台;讯飞也推出了AIUI语音开放平台。

  “其实竞争很好。从大的行业方向来看,巨头的加入是能够帮助把这个比较偏僻高深的技术快速地推向到民用阶段。”面对巨头压力,龙梦竹对时代财经表示,行业快速发展、迭代和突破的过程需要巨头和资本的助力,巨头也可以帮助像思必驰这样的厂商磨砺技术。

  而在技术竞争上,龙梦竹认为,在语音赛道里现在还没有所谓真正的巨头。她指出,语音技术的落地需要场景化,如果看商业化落地,每家公司擅长的方向和专注的领域有所不同。相对于科大讯飞这种业务体量很大的公司来说,思必驰和一些体量更小的公司要比讯飞更加垂直和专注。

  “从技术上来讲,因为语音交互是全链条的过程,从前端信号处理到语音识别,再到后面的内容服务以及整个硬件上的声学结构等等,它是很长的链条,其实这两年新创立了很多语音识别相关公司,大部分做的是其中一环。”